දහනවයක් ද්විත්ව ප්‍රකාශ කිරීම්
දහනවයක් ස්වාධීන සාධාරණ බිටු තුනක්, බිටු හතරක කණ්ඩායම් තුනක් සාදයි. සම්පූර්ණ කණ්ඩායමකින් 0–15 දක්වා අගයක් නිරූපණය වන අතර, එකක එකතු කිරීමෙන් a, b සහ c ලබා ගනී. මේවා එකක් සිට 16 දක්වා පරාසයක පවතී. ප්‍රතිඵලය පිළිබඳව වැඩි විස්තර දැන ගැනීමත් සමඟ මිල ගණන් යාවත්කාලීන වේ.
නිවැරදි බෙදුම්කරුවන් සහ ලකුණු
n හි n ට වඩා කුඩා ධන බෙදුම්කරුවන්ගේ එකතුව u(n) ලෙස ගනිමු. උදාහරණයක් ලෙස, u(6)=1+2+3=6 සහ u(1)=0 වේ. ලකුණු S=|u(a)−2u(b)+u(c)| ලෙස ගනී. එහි විශ්ව අවම අගය 0 වන අතර, එම අවම අගය අඩු කිරීමෙන් S වෙනස් නොවේ.
ත්‍රිත්ව ත්‍යාග බර
රේඛීය ආකාරය S භාවිතා කරයි, වර්ග ආකාරය S² භාවිතා කරයි සහ ඝන ආකාරය S³ භාවිතා කරයි. p=1, 2 හෝ 3 බලයක් සඳහා, සජීවී මුළු මිල ගණන 0.97 × E[Sᵖ | ප්‍රකාශ කළ බිටු] / E[Sᵖ] වේ. බලය සාමාන්යකරණය කිරීමට පෙර අවසාන ලකුණු වලට යොදන අතර, එය සම්පූර්ණ රේඛීය මිල ගණනක් වර්ග හෝ ඝන නොකරයි. මිල ගණන ×0.97 සිට ආරම්භ වන අතර එය ඉහළ යාම, පහළ යාම හෝ ශුන්ය වීම සිදු විය හැක.
එකතුව සහ සිදුවීම් අනුපිළිවෙල
මුලින්ම අතින් එකතු කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී, දැනටමත් ලබා ගත හැකි වන පරිදි ප්‍රකාශ වී ඇති ප්‍රතිඵල පළමුව එකතු කරන අතර, ඉතිරි වන වත්මන් ඉහළම මිල (quote) එකතු කර ගනී. ස්වයංක්රීය එකතු කිරීමක් සිදුවන්නේ ඉහළම මිල එහි සීමාවට (threshold) ළඟා වන හෝ ඊට වඩා වැඩි වන පළමු අවස්ථාවේදීය. ශුන්ය ප්‍රතිඵලයක් (Zero) එම සිදුවීමේදීම පළමුව විසඳන අතර ආපසු ගෙවීමක් සිදු නොකරයි; පසුව ශුන්ය වීම සිදුවුවද, පෙර සිදුවූ ස්වයංක්රීය විසඳුමට එය බලපාන්නේ නැත. 12 වන පියවරේදී වටය අවසන් නොවී තිබේ නම්, ඉතිරි වන ඉහළම මිල එකතු කර ගනී.
සම්පූර්ණ කාසි සහ භාගික අනුපාතය
විසඳුම් මගින් floor(stake × collected quote + saved carry) මගින් ණය ගණනක් (credits) ලබා දේ. කාසියක අගයට වඩා අඩු කොටස ඊළඟ විසඳුම සඳහා ආරක්ෂා කර තබනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, 20 ක තැටියක් (stake), ×1.25 ඉහළම මිලක් සහ 0.4 ක ආරක්ෂිත අනුපාතයක් තිබේ නම්, ලබා දෙනු ලබන්නේ කාසි 25 ක් වන අතර ආරක්ෂිත අනුපාතය 0.4 ලෙසම පවතී. ශුන්ය ප්‍රතිඵලයක් ලැබෙන වටයකදී, පවතින ආරක්ෂිත අනුපාතය වෙනස් නොවේ. මෙය ශුද්ධ ලාභයක් වෙනුවට, ආපසු ලබා දෙන තැටිය ද ඇතුළත් මුළු ආදායමකි (gross return).
පහත වැටෙන ඉහළම මිලක උදාහරණයක්
රේඛීය ක්‍රමයේදී (Linear mode), ශුන්ය බිටු 12 ක් a=b=c=1 සහ S=0 ලෙස සකසයි. ඉහළම මිල ආරම්භයේදී ×0.97 වන අතර, පියවර 1 ට පසු එය ආසන්න වශයෙන් ×0.9012 ද, පියවර 6 ට පසු ×0.4529 ද, පියවර 12 දී ශුන්ය ද වේ. පියවර 6 දී එකතු කිරීමක් සිදු කළහොත්, එම පහළ ඉහළම මිල භාවිතා වන අතර; මෙම මාර්ගයේ රැඳී සිටීම ශුන්‍යයට ළඟා වේ. මෙය ඊළඟ වටය පිළිබඳ අනාවැකියක් නොව, එක් මාර්ගයක් පමණක් පෙන්වා දෙයි.
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
වර්ග කිරීම (Square) යනු රේඛීය ඉහළම මිල වර්ග කිරීමක්ද?
රේඛීය ක්රමය S භාවිතා කරන අතර, වර්ග කිරීම (Square) ක්රමය S² සහ ඝන කිරීම (Cube) ක්රමය S³ භාවිතා කරයි. බලය p=1, 2 හෝ 3 වන විට, සජීවී මුළු ඉහළම මිල 0.97 × E[Sᵖ | revealed bits] / E[Sᵖ] වේ. බලය සාමාන්යකරණය කිරීමට පෙර අවසාන ලකුණු වලට යොදන අතර, එය සම්පූර්ණ වූ රේඛීය ඉහළම මිල වර්ග හෝ ඝන නොකරයි. ඉහළම මිල ×0.97 ට ආරම්භ වන අතර එය ඉහළ යාමට, පහළ යාමට හෝ ශුන්ය වීමට ඉඩ ඇත.
ඉහළම මිල ශුන්‍යයට ළඟා වූ විට කුමක් සිදුවේද?
පළමුව අනාවරණය විය යුතු සියලුම අගයන් සකසා, ඉතිරි වන වත්මන් මිල ගණන් එකතු කරයි. ස්වයංක්රීය එකතු කිරීම සීමාවට සමාන හෝ ඊට වැඩි පළමු මිල ගණනින් සිදු වන අතර එම මිල ගණන භාවිතා කරයි. ශුන්ය අගය එම සිදුවීමේදීම පළමුව විසඳන අතර ආපසු ගෙවීමක් සිදු නොවේ; පසුව ශුන්ය අගයක් ලැබීමෙන් පෙර සිදු වූ ස්වයංක්රීය විසඳුමට බලපෑමක් සිදු නොවේ. 12 වන පියවරේදී වටය අවසන් නොවී තිබේ නම් ඉතිරි වන මිල ගණන එකතු කරයි.
අසම්පූර්ණ වටයක් නැවත පූරණය කිරීමෙන් පසු නැවත ආරම්භ කළ හැකිද?
ශුන්ය අගය ඇතුළුව ශේෂය සහ භාගික රැගෙන යාමේ අගයන් බ්රවුසර localStorage හි සුරකිනු ලැබේ. අසම්පූර්ණ වටයක් නැවත පූරණය කිරීමේදී දායකත්වය අඩු කරනු ලබන අතර ආපසු ගෙවීමක්, ප්රතිලාභයක් හෝ නැවත ආරම්භ කිරීමක් ලබා නොදේ. පාලකයන් දායකත්වය 20 ට, රේඛීය සහ ස්වයංක්රීය විකල්ප නිවැරදි කිරීම් වලට ආපසු හැරේ. සුරකිනු ලැබූ රැගෙන යාමේ අගය නැවත පූරණය කිරීමකින් පසු පවතින අතර ශේෂය ප්රතිස්ථාපනය කරනු ලැබේ.
